基于Hilbert空间向量范数的网络选择算法

摘要

提出了一种基于Hilbert空间向量范数的网络选择算法.该算法定义Hilbert空间中的向量范数表征满意函数,以修正由层次分析法给出的各指标权重因子;并利用基于修正权重因子的Hilbert子空间中向量间的几何关系,衡量网络参考向量与用户目标向量间的相似性,选择与用户需求最匹配的网络.此外,通过定义向量间的角度及距离阈值构建的"容忍空间",控制垂直切换频率.仿真结果表明,该算法能为不同业务应用选择与其服务质量需求匹配的网络,并能有效降低切换次数,保持业务连续性.