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李璐; 刘万荣;
上海浦光中学;
湖南师范大学数学与计算机科学学院数学系;
向量损失函数; 线性估计; 可容许性;
机译:多元统计中关于平衡损失函数的均值向量的线性容许估计量(第45卷,第1063页,2016年)
机译:多元正态分布的比例混合物均值向量的容许极小估计
机译:反射伽马损失函数下选择后估计量的可容许性和不可容许性
机译:模糊支持向量机的损失函数容许性
机译:在确定向量集的线性独立性/依赖性时表达的学生思维模式。
机译:平衡损失下协方差未知的非负均值向量的收缩估计
机译:关于矩阵损失函数下不等式约束的线性估计的可容许性
机译:线性模型中均值向量的线性估计:可容许性问题
机译:根据向量平均值计算运动估计搜索范围向量(SR)
机译:用于自动学习模型的输入变量的重要性测量方法,涉及从所考虑的输入变量的向量的输出与中断的输入向量之间的差确定随机值的平均值
机译:利用值矩阵及时变换数据尺度和FFT及逆FFT序列的方法,其中时间为decima u00e7 u00e3o并具有decima u00e7 u00e3o频率值矩阵和Radix-2,用于计算FFT和FFT逆矩阵值矩阵的方法,用于计算卷积和离散时间数据值向量序列的线性和线性相关性的卷积方法,用于计算卷积矩阵和计算线性数组a的卷积的方法数据序列,baa所有值矩阵,用于处理带有值向量符号的序列,以及通信系统以及用于图像的编码和解码,以及数字音乐
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