基于F_SVMs的多模型建模方法

摘要

针对全局模型难以精确描述复杂工业过程的问题,提出一种基于模糊支持向量机(F_SVMs)的多模型(F_SVMs MM)建模方法。用模糊支持向量分类算法(F_SVC)对输入数据进行预处理,得到多模型模糊隶属度;用模糊支持回归算法(F_SVR)建立多模型(MM)估计器。应用该方法对pH中和滴定过程进行建模,仿真结果表明,F_SVMs MM跟踪性能好、泛化能力强,比USOCPN方法和标准支持向量机(SVMs)方法具有更好的性能和推广能力。