复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法

摘要

文章从复杂背景下运动小目标成像特性与目标、背景关系出发,深入分析了此类目标识别定位的难点。综合目标区中值滤波和自适应二值化处理,将目标与背景和噪声分离。通过模板匹配,确定目标亚像元定位的计算区域。然后,基于优化的邻域像素插值方法计算运动小目标在图像中的精确坐标。针对目标实测图像序列,通过与形心算法和质心算法识别定位精度的比较实验,证明该复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法具有稳定、有效、高精度等优点,并为相关领域内目标识别定位算法提供了宝贵的借鉴价值。