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王波; 吴小培;
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
眼电; 扫视角度; 线性预测系数; BP神经网络; 支持向量机;
机译:使用多通道盲源反卷积的基于EOG的稳健扫视识别
机译:基于混合LPC和DTW的EOG角度识别
机译:使用基于角度和基于坐标的特征以及多元连续隐马尔可夫模型分类器在多媒体硬件上进行人类动作识别
机译:在Ataxia SCA2患者EOG录制中使用多层情节和随机林分类的扫视点分类
机译:视觉处理的脑电图研究:受试者内部和受试者之间的变异性,扫视和物体识别。
机译:基于单通道EOG信号的睡眠阶段分类新型深度学习模型
机译:自动图像分析的概念发展。利用角度和曲率进行航空摄影自动轮廓识别与分类
机译:用于分类的分类装置例如射频识别标签,其分配边缘在不同角度位置之间围绕旋转中心旋转,并且围绕旋转中心布置了用于输入载带的带驱动器
机译:基于表面肌电信号的基于Boosting分类器和分类矩阵的多步态相位识别方法
机译:基于hurst参数特征的说话人自动识别方法和基于分数布朗运动分类器的说话人分类方法
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