干旱区土壤水分微波遥感反演算法综述

摘要

土壤水分是气候、水文、生态和农业系统的关键组成要素,同时也是监控土地退化和干旱的重要指标,土壤水分信息的及时获取对于规划和管理这些系统来说具有极其重要的意义。微波具有全天候、穿透性以及不受云层影响的独特物理机制使其在研究大尺度土壤水分反演时具有明显优势,已成为当前土壤水分遥感研究的主要大气窗口。在干旱区微波遥感土壤水分反演过程中,粗糙度和植被覆盖对地表土壤后向散射的影响是必须解决的因素,因此植被覆盖地区的土壤水分信息提取成为了算法反演中的难点。基于此考虑,从简略介绍微波反演土壤水分原理入手,继而着重介绍其研究进展、趋势、算法以及干旱区植被覆盖条件下土壤水分反演主要应用模型如IEM模型、水云模型。通过对比这些反演方法及模型的优缺点,进而分析并探讨其在干旱区地表土壤水分反演时的适用性情况。