一种基于优化的BP神经网络微波遥感反演土壤水分的方法

摘要

本发明公开了一种基于优化的BP神经网络微波遥感反演土壤水分的方法，包括以下步骤：在ALOS‑2卫星过境前后，进行实地土壤样本采集，样本采集点均匀分布并且间隔大于3m，土壤样本带回实验室进行处理，采用实验室烘干法获得实测土壤质量含水量和体积含水量；根据BP神经网络建立三层拓扑结构，同时建立对应数据集，包括训练集和验证集，利用布谷鸟搜索算法优化BP神经网络，从而反演得到土壤水分，并与实测土壤水分进行精度验证。本发明提供了在任何其他土壤参数辅助信息缺少情况下，通过土壤的后向散射系数反演得到植被覆盖区的土壤水分的方法，不在受其他先验知识的限制。