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朱晓青; 马定寰; 李圣清; 吴文凤; 明瑶; 张煜文;
湖南工业大学电气与信息工程学院;
微电网; 蓄电池; 荷电状态; BP神经网络; 增强型学习率自适应算法;
机译:基于多状态无味卡尔曼滤波器的阀控式铅酸蓄电池荷电状态估计
机译:阀控铅酸蓄电池基于线性矩阵不等式的基于模型的荷电状态估计
机译:基于模糊逻辑的学习系统及铅酸蓄电池荷电状态估计
机译:基于原位阻抗测量的荷电状态估计新方法:基于单细胞原位阻抗测量的LiFePO 4 inf>-Li 2 inf>荷电状态估计带有真正BMS的TO 3 inf>电池
机译:在风力发电平滑应用中,基于卡尔曼滤波器的阀控铅酸蓄电池的充电状态估计。
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:基于ANFIS模型的铅酸蓄电池荷电状态预测
机译:微电网和插电式电动车(pEV)与车辆到电网(V2G)电力服务能力(简报图)。
机译:基于空载电压与荷电状态之间固定相关性的铅蓄电池荷电状态确定方法
机译:荷电状态估计装置,荷电状态确定方法以及荷电状态确定程序
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