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徐红敏; 刘亚禄;
北京石油化工学院;
吉林大学地球探测与信息技术学院;
支持向量回归; 水质; 应用; 预测; 水资源开发利用; BP神经网络; 神经网络方法; 目标函数;
机译:回归最小二乘支持向量机在液压挖掘机性能预测中的应用研究
机译:支持向量回归与改进的人工鱼类群算法在汽车辐射器的风隧道性能预测中的应用
机译:改进支持向量回归模型在岩体变形模量预测中的应用
机译:改进的ARIMA和支持向量机混合模型在水质预测中的应用
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:通过组合和过滤特征使用支持向量机回归来改进RNA干扰活动的模型预测
机译:支持向量机回归在项目控制预测中的应用
机译:基于支持向量回归的核电厂组分降解预测监测。
机译:应用主成分分析,响应面法,模糊支持向量回归和广义似然比检验的植物仪器性能预测和故障检测方法及系统
机译:支持向量机,用于供应链管理和其他应用程序中的预测和分类
机译:使用M估计量和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
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