一种新颖的非冗余图像多尺度几何分析

摘要

将小波和方向滤波器组(DFB)结合,实现了一种非冗余的图像多尺度几何分析WDFB.首先利用小波变换将图像分解为高频子带和低频子带,然后高频子带通过方向滤波进一步分解成方向子带.这一过程对低频子带迭代进行,从而提供了一种多尺度多方向的分解,它能更稀疏地表示图像.在进行方向滤波时,通过应用等效易位及错切操作,避免了复杂的树结构扩展.实验结果表明,WDFB在非线性逼近指标上优于Contourlet变换,尤其对于含有丰富纹理的图像.例如对于512×512的Barbara图,在保持8192个重要系数时,重建图像的峰值信噪比较采用Contourlet变换时提高0.68 dB.