自适应黄金分块SVM的运动视频特写镜头提取模型

摘要

为了提高在海量的视频中检索关键视频的准确性,本文针对图像帧中不同类型镜头的区别,提出了一种自适应黄金分块SVM的视频特写镜头提取模型。首先通过用户交互获取logo模板,并通过logo模板匹配精确定位视频中的慢镜头,然后再通过突变镜头检测进一步分割正常比赛部分镜头,并采用自适应的场地色提取算法,结合黄金分块法并利用SVM分类器将正常比赛镜头进一步的划分。模型实例仿真实验结果表明,本文方法对于慢镜头、远镜头、中镜头、特写镜头的检测与识别均取得了较好的效果,相对于贝叶斯分类器和K近邻算法,在查全率和查准率方面均有所提高。