基于FIS的缓倾斜层状薄矿床采矿方法优选模型

摘要

为了减小人的主观经验对采矿方法决策的影响,确保不确定性和不完整性信息的有效利用,采用符合人们思维和语言表达习惯的模糊推理系统,提出一种基于FIS的缓倾斜层状薄矿床采矿方法的优选模型,其变量涉及到技术、经济、安全和环境4类影响因子中的10种影响因子,并以江西某钒矿为例,设计了5种备选采矿方法,得出待选方案的采矿方法综合优越度依次为0.498、0.364、0.621、0.351、0.651,从而确定分层条带协同开采嗣后充填法为最优。研究结果表明,基于FIS(Mamdani型)的采矿方法优选模型简单易操作且科学可靠。