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支持向量机法用于4-芳基-4氢-苯并比喃化合物的凋亡诱导活性研究

         

摘要

通过计算获得了39个4-芳基-4氢-苯并吡喃化合物的11个结构特征参数,应用逐步线性回归方法对参数进行筛选.并用支持向量回归(SVR)算法,对4-芳基-4氢-苯并吡喃化合物与其凋亡诱导活性进行定量构效关系(QSAR)研究.通过核函数参数的优化,建立了预测模型,训练集和预测集的实验值与计算值的平方相关系数R2分别为0.997和0.893.研究结果表明,支持向量回归算法可用于小样本数的药物分子设计研究,以合成具有更高生物活性的新药物.

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