首页> 中文期刊>山东大学学报：工学版 >基于高阶统计量的嵌入维数估计方法

基于高阶统计量的嵌入维数估计方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

反映线性相关的协方差阵的奇异值分解法在本质上是一种线性方法,其可靠性受到质疑.用能反映非线性结构的高阶统计量函数代替相关函数构造矩阵,以实现对奇异值分解法的改进,并分析了用高阶统计量构造矩阵的多种方法,得到了两种较好的方法.

著录项

来源
《山东大学学报：工学版》|2005年第2期|22-26|共6页
作者
孟庆芳; 刘孝贤;
展开▼
作者单位

山东大学信息科学与工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性振动;
关键词
嵌入维数; 奇异值分解; 高阶统计量;
入库时间 2022-08-20 21:00:17

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法 [J] . 李鹤 ,杨周 ,张义民 . 物理学报 . 2011,第007期
2. 基于高阶统计量分形维数的压缩机故障诊断 [J] . 杨晓 ,王华庆 ,徐新韬 . 设备管理与维修 . 2015,第0z1期
3. 一种基于高阶混合投影估计的网络嵌入方法 [J] . 潘嘉琪 ,邹俊韬 . 计算机技术与发展 . 2020,第002期
4. 基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计在设备故障诊断中的应用 [J] . 姬中华 ,黄士涛 ,雷文平 . 河南科学 . 2004,第005期
5. 强阻尼高阶Kirchhoff方程的整体吸引子族及其维数估计 [J] . 林国广 ,官丽萍 . 应用泛函分析学报 . 2019,第003期
6. 基于高阶统计量分形维数的压缩机故障诊断 [C] . 杨晓 ,王华庆 ,徐新韬 . 第八届全国设备管理、第九届全国设备维修与改造暨第十一届全国设备润滑油与液压学术会议 . 2015
7. 基于最优r-覆盖堆积数本征维数估计方法及其应用 [A] . 高汉宇 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号