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陈镭; 杨章静; 黄璞;
南京审计大学信息工程学院;
江苏南京211815;
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);
江苏南京210023;
机器学习; 支持向量机; 安卓恶意软件; 逃避攻击; 特征重要性;
机译:Android HIV:重新包装恶意软件以逃避机器学习检测的研究
机译:Android恶意软件分析的特征选择方法研究
机译:通过将恶意应用程序隐藏在图像中来逃避android anti-malware
机译:Android恶意软件逃避攻击的对抗机器学习模型
机译:基于云计算的Android智能手机上恶意URL攻击的检测。
机译:恶意攻击和PTSD:通过Miller症状法医鉴定测试(M-FAST)检测与恶意攻击和与战争有关的PTSD
机译:android平台中恶意软件的自动审核。
机译:撤回逃避模型的避免攻击,逃避攻击装置的装置和方法
机译:用于撤销逃避逃动攻击模型的装置和方法,以及逃避攻击装置
机译:检测逃避逃动模型的装置和方法,逃避攻击装置
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