基于Landsat?8遥感影像的湿地覆被监督分类研究

摘要

基于监督分类法在遥感影像分类中的普遍应用,首先将研究区分为水体、养殖塘、碱蓬、芦苇、水田、滩地、居民点、其他等8个类型,然后采用辽宁省双台子河口湿地2014-05-26的Landsat-8遥感影像数据,运用ENVI提供的常用的监督分类方法——最大似然法对研究区的遥感影像进行湿地覆被分类研究,并将研究区2014-05-18的ETM+影像的分类结果与其进行对比分析。最后,利用混淆矩阵分别对不同影像的分类结果进行精度评价,比较了两者的准确程度。结果表明:Landsat-8OLI影像的分类总体精度达到了92.25%,比Landsat-7ETM+影像分类总体精度高11.46%,能够更好的进行湿地覆被信息提取,同时验证了基于Landsat-8遥感影像湿地覆被分类的可行性,扩充了Landsat-8遥感影像的应用范围。