神经网络电力系统稳定器的设计与实现

摘要

本文利用ＢＰ型神经网络逼近受控系统逆动态具体设计实现了一种神经网络电力系统稳定器（ＮＮＰＳＳ）。所设计的ＮＮＰＳＳ以四层ＢＰ网络为主体，采用非线性ＰＳＳ的控制响应构成样本进行训练并通过了单、多机仿真的检验。文章深入分析了ＮＮＰＳＳ的性能和特点，重点探讨了设计过程中存在的各种具体问题。ＮＮＰＳＳ装置采用分层结构实现。动模实验结果证实了ＮＮＰＳＳ应用于真实工业环境的可行性。所设计的ＮＮＰＳＳ装置显著改善了电力系统的动、静态稳定性能并为各种大、小扰动提供了有效的阻尼作用。