基于BP网络的容差模拟电路故障诊断研究

摘要

传统模拟故障诊断多采用K故障诊断法,即在已知拓扑结构和元件参数的标称值前提下,不必对故障进行模拟,就可以计算出各元件发生故障的统一特征,找出故障位置。但对于有容差干扰的电路检测速度将会变慢,甚至影响检测效果的可靠性。鉴于此,引进BP神经网络,将K故障诊断法与BP网络相结合,用于容差模拟电路故障检测,其方法具有实时诊断性和鲁棒性特点。故障诊断实例和计算机仿真结果证明,本文所提出的观点是可行的。