人工鱼群算法在生产函数参数估计中的应用

摘要

生产函数在生活中有着举足轻重的作用,合理地选择估计生产函数参数的方法尤为重要。常用的C-D生产函数为多元非线性函数,用传统方法进行参数估计存在一定的局限性。基于人工鱼群算法能够克服局部极值、鲁棒性强等特点,给出了一种生产函数中参数估计的通用新方法,该方法首先将生产函数模型中的参数构造成人工鱼模型,利用残差平方和设计食物浓度函数,然后通过人工鱼的随机、觅食、聚群、追尾等行为,对生产函数中的参数进行估计。以美国马萨诸塞州1820—1926年的产值、资金投入和劳动力投入数据做仿真实验,结果表明,该算法在生产函数参数估计中具有寻优速度快的特点,且可得到最小的回归残差平方和。