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李峰; 郭仕德; 程承旗; 马廷;
北京大学遥感与地理信息系统研究所;
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;
茶树; 松树; 大豆; 植被; 高光谱数据; 红薯; 利用; 统计; U检验; 比较分析;
机译:简单而强大的遥感冠层叶绿素含量的方法:不同类型植被的高光谱数据的比较分析
机译:基于MODIS数据的希腊雅典气溶胶气候学和不同类型的判别
机译:探索针陷阱微萃取的潜力与色谱和统计数据相结合,以歧视不同类型的癌症基于尿挥发性生物关键词
机译:基于自回归移动平均模型的中国不同植被类型的造型研究型研究1982-2000 NDVI时序数据
机译:使用高光谱数据以三种空间分辨率对山区地形中植物功能类型级别的植被进行分类。
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机译:用于悬垂叶绿素含量的遥感的简单和鲁棒方法:不同类型植被的高光谱数据的比较分析
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机译:组件类型自动判别方法,组件类型自动判别系统,图像处理组件数据创建方法和图像处理组件数据创建系统
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