基于检测特征的车身覆盖件检具概念设计

摘要

首次提出了车身覆盖件检测特征的概念,在讨论这个概念的基础上,采用人工神经网络进行车身覆盖件检具概念设计,以检测特征的7个分量作为神经网络的输入,以检具类型分量作为输出,对构成的神经网络用生产中的实例作为样本进行训练,达到误差平方和小于0.01的目标,得到检具概念设计神经网络模型,并以具体零件检具概念设计为例验证了该方法的有效可行。