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基于遗传算法的学习分类器系统研究

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摘要

分析了基于遗传算法的学习分类器系统的体系结构,并对消息与分类器匹配、桶队列算法信用分配以及基于遗传算法的规则发现等关键技术进行了研究,推导证明了利用桶队列算法更新分类器强度的收敛性理论.通过对六值布尔函数的学习,进一步对学习分类器系统的学习性能、分类器强度更新收敛性进行了仿真验证.

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来源
《控制与决策》 |2006年第3期|323-326|共5页
作者
沈晓蓉; 张海; 孙先仿; 范跃祖;
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作者单位

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;
关键词
学习分类器系统; 桶队列算法; 遗传算法; 布尔函数;

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