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任明; 孙涛; 石永金; 郑松林; 李玉刚;
上海理工大学机械工程学院,上海200093;
上汽商用车技术中心,上海200438;
车架; 近似模型; 最优拉丁实验设计; Kriging; 方法; 模糊多目标粒子群算法; 轻量化;
机译:基于Kriging近似模型的矿用自卸车车架重量和抗疲劳优化
机译:基于Kriging近似模型和NSGA-II的车辆行驶舒适性多目标优化
机译:基于Kriging的算法,用于优化由分析模型近似的生产系统
机译:基于混合元模型的多级优化在后车架轻量化设计中的应用
机译:灵活性和效率增强,可通过kriging近似约束全局设计优化。
机译:基于IAFSA和Kriging模型的有限元模型更新多替代性问题研究
机译:基于Kriging的近似模型的全局鲁棒优化
机译:基于Kriging的遗传算法优化东部蛇河平原含水层水位监测网络。
机译:用于优化系统参数的计算机辅助汽车系统优化方法,使用近似模型进行预测
机译:基于传感器和车辆及拖曳机的运动模型的输入来确定车架斜度的系统和方法,以及基于车架斜度的车辆的控制方法
机译:一种计算机实现的方法,用于通过生成对象的粗略几何图形,计算优化(其中该优化包括视差图优化和表面优化)以及基于优化来优化粗略几何图形来生成对象的三维模型。
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