一种知识推理规则归纳系统的实现

摘要

从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。本文综合粗糙集理论、遗传算法及布尔逻辑各自的特点 ,提出集成的归纳学习方法 ,开发出一个能够从不一致信息中归纳出完备性规则和可能性规则归纳引擎 ,应用事例数据对系统进行验证并给出验证结果。