微量元素与乳腺癌死亡率的模式识别研究

摘要

采用基于统计学习理论的支持向量机方法,建立了硒、铜、锌、镉、铬、锰和砷7种微量元素的平均摄入量与每10万人中的乳腺癌死亡人数的预测模型,并对6个国家或地区进行了预测,还与传统的人工神经网络方法进行了比较。结果表明:在根据微量元素摄入量进行乳腺癌发病率预测方面,支持向量机方法有明显的优势。