水电站厂内经济运行准实时系统研究

摘要

为提高水电站参与电力市场竞争的能力,须建立水电站厂内经济运行准实时系统。结合不同类型水轮机组的特性,探讨了水电站厂内经济运行准实时系统任务时限的确定,并就水电站厂内经济运行准实时系统的一个主要难点问题———水轮机组耗水量的在线计算,提出一种在线训练、在线应用的神经网络计算模型。实例研究表明,采用神经网络方法实现水轮机组耗水量的在线计算,不仅能提高计算精度,而且能够满足水电站厂内经济运行的实时性要求。