符号多边形双变量回归模型研究

摘要

文章以符号多边形数据为研究对象,阐述将海量数据打包为符号多边形数据的具体过程,定义了符号多边形变量,给出了符号多边形变量的描述统计量。在此基础上,建立符号多边形双变量的广义线性回归模型。使用极大似然估计方法,对所建立的模型进行参数估计,蒙特卡洛模拟发现所提出的模型在多边形的中心和半径相关时有良好的表现。将模型应用于分析篮球职业联赛的团体得分与对手得分、上场时间、投球次数、个人得分和球员效率指数的关系研究中,弥补了多边形线性回归模型的不足。