一种新的多信息融合算法——比亲算法的提出

摘要

根据D -S理论在证据完全对立的情况下失效的原因,考虑证据间基本可信度分配函数(BPA)值在证据中所占比重以及相关程度两个方面对证据合成的影响,在D -S理论框架基础上构建了一种新的多信息融合算法———比亲算法。通过与两篇D -S理论应用论文中的实例进行比较表明:在证据不相对立的情况下,新算法与D -S理论应用的结果是一致的;当证据对立时,新算法则具有纠错功能而优于D- S理论。结果验证了这种算法的可行性、有效性及实用性。