一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类方法

摘要

针对加性高斯白噪声(AWGN)环境下M进制正交幅度调制(MQAM)信号的调制分类,提出了一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类法,推导出了用于区分MQAM信号的特征参数表达式。计算机仿真结果与理论分析一致,仿真结果表明,在信噪比不低于5 dB时,该方法的正确识别率可保持在97%以上,证明了该方法的有效性。