组合网络最优决策控制拓扑建模与结构鲁棒性分析

摘要

提出组合网络最优决策控制拓扑建模与结构鲁棒性分析,通过筛选组合网络中控制结构鲁棒性影响因素,建立鲁棒性影响因素数据集合,并对组合网络获取最优决策控制,进行决策数据的安全性及性能分析,对组合网络的拓扑建模及鲁棒性进行准确的分析.仿真实验表明,组合网络最优决策控制拓扑建模与结构鲁棒性分析能够有效地提高组合网络控制的抗干扰能力及鲁棒性分析的准确性,并且在长时间运行过程中网络结构更加稳定,可靠性强,满足组合网络应用的实际需求.