融合QoS静默爬虫感知的云任务调度活性表征

摘要

传统的基于粒子群的云计算任务调度算法不能感知QoS用户偏好,任务调度活性不强,适应度低。对此提出一种融合QoS静默爬虫感知的云计算任务调度算法,定义活性因子进行活性表征,提高云计算任务调度中的活性,进而提高用户的满意率。设计了网络QoS静默爬虫算法,实现了对云任务的弹性抓取,静默爬虫数据在Javascript程序内部经过变量赋值、传递,字符编码和过滤,在向量空间模型中,进行多QoS因素的静默爬虫活性度表征,得到任务调度分配链路中的比例分值,有效反映出云计算任务调度的结构特征,提高了任务调度效率和活性成分。仿真结果表明,采用多QoS因素静默爬虫感知技术,能有效地反映不同类型任务的QoS偏好,提高了任务调度的活性,整个调度过程的时间开销影响不大,总执行时间最多也仅比传统PSO多了10%左右,但以较少的执行时间增加换取用户的满意率是值得的。展示了算法的优越性能和较好的应用价值。