基于OTSU的近红外图像分割的应用研究

摘要

OTSU法是最常用的利用图像的一维灰度直方图的阈值化方法之一,二维OTSU除了考虑像素点的灰度信息外还考虑了像素点与其邻域的空间信息。由于红外图像不同于一般灰度图像的一些特征,有针对性的采用了二维OTSU对其进行分割。通过与一维OTSU的相互比较可以看出,二维OTSU对近红外图像拥有更好的分割效果,能有效的分割出炉管图像,对后期的温度监测和声光报警具有重要的意义,提高了高温炉的安全性。