线性响应模型与神经网络联合模拟降雨～径流过程

摘要

本文将简单线性（黑箱）模型与神经网络联合起来对降雨～径流过程进行了模拟，在早期大多数有关降雨～径流的神经网络研究中,往往将前期径流作为模型输入的一部分,而本文利用线性模型对径流的估算值代替前期径流作为神经网络输入的一部分,从而为资料稀缺流域降雨～径流关系的模拟提供了新的途径，研究结果表明该组合模型是可行的。