基于投影寻踪分类模型的灌区农民用水户协会绩效评价

摘要

建立了基于投影寻踪分类模型的灌区农民用水户协会绩效评价的方法,将多维数据评价指标转化到低维子空间上,通过基于实数编码的加速遗传算法优化最优投影方向来计算投影函数值,继而运用最优分割法进行聚类分析。以湖北省漳河灌区42个农民用水户协会为例进行综合绩效评价,根据投影寻踪分类模型及投影函数值的大小确定各个协会的绩效水平,并利用最优分割聚类分析将有序样本客观地分为"优"、"良"、"中"、"差"、"劣"五大类,同时根据最佳投影方向信息分析了各个评价指标对灌区农民用水户协会绩效评价的影响水平。评价结果表明:50%的农民用水户协会处于"良"以上的级别,75%以上的协会处于"中"以上级别,可见漳河灌区农民用水户协会运行绩效总体偏好。