改进Retinex方法在人脸图像分辨率提高中的应用

摘要

随着计算机视觉研究的不断进步和图像超分辨率技术的不断完善,人脸检测图像的分辨率增强技术已然成为人们关注的热点。本文基于人脸检测图像分辨率增强的研究现状和传统Retinex算法的缺陷问题,引入几何包络原理和多分辨率算法,提出了针对人脸检测图像分辨率增强的改进Retinex算法。该算法在输入图像上直接求得一层几何包络作为照度图像的估计,继而求得景物反射系数,并且采用多分辨率算法中的图像金字塔原理进行求解全局性的优化。实验结果表明,本文提出的改进算法较传统Retinex算法,在人脸检测图像的分辨率增强中效果更好。