基于统计特性自学习的过程诊断方法研究及验证

摘要

针对传统仪表由于资源有限、成本控制等原因导致无法使用复杂过程趋势诊断方法的问题,分析现有基于差分值和峭度值的两种过程趋势诊断方法原理及实现方式,比较两者优缺点,提出一种结合两者优点、具有统计特性自学习特点的过程趋势诊断方法,并将该方法在压力变送器上进行验证。结果表明:该方法计算量小,占用资源少,能够通过实时采集的过程变量,分析过程变量的变化趋势,并根据预设判据实现过程趋势的准确诊断。