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ANN预测铀钛合金贮存后的力学性能

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建立了预测铀钛合金在不同氮气氛和不同相对湿度下贮存后力学性能变化的人工神经网络模型 .

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来源
《腐蚀科学与防护技术》 |2000年第3期|148-150|共3页
作者
陆春海; 王志伟; 陈敏; 廖俊生;
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作者单位

四川材料与工艺研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类放射性金属及其合金;耐蚀材料;
关键词
人工神经网络; 力学性能; 铀钛合金; 贮存;

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