ANN方法分析预测聚丙烯材料的力学性能

摘要

利用Ｂ－Ｐ人工神经网络（ＡＪＮＮ）对聚丙烯（ＰＰ）的力学性能进行了分析和预测。首先将ＰＰ材料接纯ＰＰ、共混和增韧及填充和增强ＰＰ等进行分类，并根据这些数据的特点建立Ｂ－Ｐ网络，然后用各类ＰＰ材料的组成和力学性能数据对网络进行学习训练，最后用“未知样品”的数据对网络进行验证。结果表明，所建立的网络能反映ＰＰ的力学性能特性，预测有一定的准确性，但不同类别的材料预测准确性不同。