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范国斌; 于翠婷; 廖静池;
西南财经大学统计学院;
西南石油大学经济管理学院;
深圳证券交易所;
债券市场; 非线性相关结构; Copula函数;
机译:耐火材料由于非线性CAE的结构分析 - 用的剥落现象相关澄清,材料非线性,中尺度结构的目的
机译:东亚债券市场和宏观经济稳定:非线性因果关系分析
机译:股票与银行间债券市场之间的联系:动态条件相关性(DCC)分析
机译:基于CKLS过程和相关实证分析的利率风险的计量计量模型:以中国国权债券市场为例
机译:非线性正常模式与多谐波平衡法的几何非线性结构模型的模型相关性和更新
机译:通用成分分析(GCA):一种识别中国公司债券市场结构的新方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于非线性灵敏度的空间站结构模态试验/分析相关性
机译:非线性结构分析计算装置,非线性结构分析计算方法和非线性结构分析计算程序
机译:语言相关结构分析方法,语言相关结构分析设备,语言相关结构分析程序及其记录介质
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