基于“优化肿瘤标志群”建立的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的作用

摘要

0引言肺癌是目前世界范围内死亡率最高的肿瘤,并以每年新增男性患者960 000例、女性患者390 000例的速度递增,且预后差,5年生存率仅为5%~10%[1]。早诊断早治疗是降低其死亡率的关键。目前肿瘤标志（tumor marker，TM）联合人工神经网络（Artificial neural networks，ANN）辅助诊断癌症，已成为研究的热点，并获得阶段性的结果。