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冯斐斐; 吴拥军; 聂广金; 吴逸明;
中国环境诱变剂学会;
人工神经网络模型; 最优肿瘤标志群; 肺癌; 辅助诊断;
机译:人工神经网络模型结合六种肿瘤标志物在肺癌辅助诊断中的作用。
机译:人工神经网络模型结合四种生物标志物在肺癌辅助诊断中的应用
机译:肺液中肿瘤生物标志物的辅助诊断价值肺癌相关恶性胸腔积液
机译:肿瘤标志物和支气管近距离数据建立的人工神经网络模型在肺癌辅助诊断中的应用
机译:在一项基于人群的病例对照研究中,肺癌和上消化道(UADT)癌症与环境因素,遗传多态性和肿瘤生物标志物的关联。
机译:TGF-β1血清浓度可作为肺癌的辅助诊断生物标志物:临界点的建立
机译:多中心试验研究检测循环肿瘤细胞作为基于血液的肿瘤标志物在广泛的小细胞肺癌患者中的作用
机译:肿瘤缺氧的EF5 pET:早期肺癌立体定向烧蚀放疗(saBR)反应的预测成像生物标志物。
机译:它是基于细胞代谢标志物,癌症检测方法,分析方法和恶性肿瘤预后方法的研究进展而建立的。
机译:消除体外肿瘤形成细胞的过程细胞群包括非肿瘤细胞,为了激化造血细胞,造血细胞群中生殖细胞的数目,分离以准备重新进入患者体内。细胞群的消除,以及消除细胞瘤的过程细胞群包括非肿瘤细胞
机译:诊断受试者中肺癌的复合生物标志物,使用该标志物的肺癌诊断工具箱,在该组合物生物标志物上使用信息的方法以及实施该标志物的计算机系统
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