基于无人机遥感影像的盐碱地信息的精准提取方法

摘要

为探索在无人机遥感影像下可以对盐碱地信息精确分类的方法。选取甘肃省景泰川电力提灌灌区一期灌区为研究区,通过运用Trimble UX5固定机翼无人机采集研究区遥感数据,结合ENVI软件应用监督分类的五种分类器(平行六面体、最小距离、神经网络、最大似然、支持向量机)执行分类,对分类结果进行精度对比,并将典型区域盐碱地面积进行统计提取。两区域分类结果表明:支持向量机对于无人机遥感盐碱地信息提取法优于其他方法,区域1和区域2分类总精度分别为94.66%、96.55%,Kappa系数分别为0.9361、0.9573,盐碱地面积占比分别为43.5%、36.1%。支持向量机分类可为干旱荒漠灌区无人机遥感影像下盐碱地信息精确提取提供方法支撑。