编码输入法在PCB分配参数预测中的应用

摘要

根据Free Wilson法中化合物结构表达的思想 ,采用两种简单的编码输入方法对 5 8个多氯联苯 (PCB)的结构进行表征 ,并基于模型简单性原则对多元线性回归 (MLR)与误差反向传递 (BP)人工神经网络、模拟退火 (SA)人工神经网络和遗传算法 (GA)人工神经网络PCB分配参数预测模型的预测能力进行了比较 ,试验证实 ,粗略考虑PCB结构对称性的简单编码输入规则可以简化PCB分配参数预测模型的数字形式 。