传染病发病率变化趋势的非线性过程分析

摘要

目的　利用非线性过程探讨传染病发病规律。　方法　对传染病发病率曲线进行非线性过程的幂函数拟合 ,并与用曲线参数估计法的幂函数拟合结果进行对比。　结果　利用非线性回归分析过程拟合的幂函数模型为 Y=4 2 5 .76 4 6 X- 0 .51 85,R2 =0 .96 95 ,预测精度高于用曲线参数估计法拟合的幂函数模型 (R2 =0 .94 2 9)。　结论　非线性的幂函数拟合结果相对较优 ,故更好地分析与预测深圳市龙岗区传染病发病情况。在卫生部门行之有效的防治措施下 。