基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其选题方法开发

摘要

在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选题法。将MSSHE选题法与随机选题法分别在不同属性数量、不同测验长度下进行比较,结果发现前者对被试的策略和认知状态判准率都显著优于后者,而且都很理想。这样就顺利实现了在CD-CAT做策略诊断的目标。