基于SVM的高校微机室入侵检测技术研究

摘要

高校微机室接入互联网,这使得高校网络信息系统的安全受到更多关注,尤其是异常入侵检测系统的设计。本文研究了基于SVM的入侵检测系统,针对SVM训练时间长的缺点,提出了一种改进的减少样本点数目的算法。利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对此算法进行测试。结果表明,该算法的训练时间低于传统算法的训练时间,同时成功率接近传统算法,为高校微机室入侵检测系统的设计提供重要参考。