科研证明
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
董震; 裴明涛; 吴心筱; 贾云得;
北京理工大学计算机学院;
智能信息技术北京市重点实验室;
北京100081;
车型识别; 结构特征分布; 表观特征分布; 多核学习;
机译:用于电动机图像EEG模式识别的空间频率 - 时间优化特征基于稀疏表示的分类方法
机译:具有特征融合的稀疏表示的合成孔径雷达图像中的车辆检测
机译:特征目标识别的SAR图像中互补成分的关节稀疏表示
机译:通过有效的声音强度映射方法识别关键位置区域,有效地放置噪声控制车辆中的典型前正面的典型前部
机译:公路车队的车型年份分布和车辆技术组成,取决于车辆注册数据和站点位置特征。
机译:在早期果蝇胚胎图像中识别空间相似的基因表达模式:二元特征与不变矩数字表示
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:用于识别场景图像的图像序列中的文本的方法和装置。
机译:三维物体识别方法飞机,涉及检测获得的二维表示中的图像特征,并将恢复的三维形状与对象的参考表示进行比较
机译:用于识别纸张的方法和设备,其中该方法包括:从图像中收集信息;从对象的图像中分离信息以在信息收集之间进行识别;以重建提取特征区域的图像数据;形成特征向量,并在分类器中输入向量,经过标准数据训练,获得识别结果
机译:带有车牌的车辆的识别系统,通过比较其磁剖面和官方登记册中列出的典型车型的剖面来进行篡改,这些典型剖面可从其相应车牌获得,并通过自动图像读取系统(LPR)进行识别
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。