矿用电缆绝缘监测PD信号降噪新方法的研究

摘要

在矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响。本文提出了一种基于特征向量算法(EVA)的改进盲均衡(BE)和自动形态学阀值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示PD脉冲,然后AMT根据均衡信号确定阀值,从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪音污染的信号中有效地提取PD脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性。