一种基于动态平滑的实时基频提取算法

摘要

基频是语音信号处理中的一个基本声学特征。传统的基频提取算法为了获得较好的检测效果,需要复杂的时频域计算。对于资源受限的应用条件,例如人工耳蜗等嵌入式实时系统,很难应用计算量大的基频提取算法。语音信号的基频具有短时平稳性,根据这个特点来确定基频候选值可以提高提取的准确性。据此,提出一种基于动态平滑的基频提取算法,使用此算法对汉语声调词库进行基频提取,并与另外两种基频提取算法进行比较。实验结果表明,新算法的基频绝对平均估计误差小于3Hz,优于另两种算法,能够准确地提取基频,同时算法计算量低,适合实时应用。