基于BP神经网络的中深孔爆破块度预测

摘要

利用神经网络极强的非线性动态处理能力,对开磷集团用沙坝矿中深孔爆破块度进行预测。选取岩体特性、炸药性能、爆破参数作为神经网络的输入层,平均块度和大块率作为输出层,建立神经网络预测模型,进行块度预测。对比神经网络预测和工业试验所得的数据,表明神经网络预测爆破块度能取得良好的效果。该方法对于优化中深孔爆破参数具有重要意义。